нарийн шинжлэх ухаан

Зохиолч: Peter Berry
Бий Болгох Өдөр: 18 Долдугаар Сарын 2021
Шинэчилэл Авах: 11 Болох 2024
Anonim
[Шинжлэх ухаан-1] Сар биднээс алслан холдвол...?
Бичлэг: [Шинжлэх ухаан-1] Сар биднээс алслан холдвол...?

Сэтгэл Ханамжтай

Theнарийн шинжлэх ухаанүйлдвэрлэдэг шинжлэх ухаан юм шинжлэх ухааны мэдлэг дээр суурилсан хэрэглээний, эмпирик, хэмжигдэхүүнтэй, ерөнхийдөө туршилтын онолын загваруудаас шинжлэх ухааны аргын үе шатууд Судалгааны өөр өөр чиглэлийг ойлгох механизм болох объектив байдлаар.

Нарийн шинжлэх ухааныг мөн гэж нэрлэдэгцэвэр шинжлэх ухаан, хатуу шинжлэх ухаан эсвэл суурь шинжлэх ухаан.

Тэд дуудлагаас ялгардаг зөөлөн шинжлэх ухаан эсвэл хүний ​​шинжлэх ухаан, Судалгааны тэнхлэг нь таамаглал, чанарын шинжилгээ, тодорхойгүй, урьдчилан таамаглах боломжгүй үр дүн өгдөг туршилтууд дээр үндэслэсэн болно.

Энэ бол бүх нийтийн эсвэл тодорхойлогч ангилал биш юм Шинжлэх ухаан, гэхдээ ихэвчлэн эдгээр нэр томъёо - хатуу, цэвэр, яг нарийн хэллэгийг тухайн хэлний тодорхой талбаруудыг ялгахад бага зэрэг ашигладаг. мэдэх. Үнэн хэрэгтээ орчин үеийн шинжлэх ухаан парадигмыг хүлээн зөвшөөрдөггүй нарийвчлал эсвэл -ээс өөрчлөгдөөгүй үнэнүндэслэсэн арга, арга барилаас үл хамааран.


Тэр ч байтугай биш байгалийн болон туршилтын шинжлэх ухааныг үнэхээр нарийн шинжлэх ухаан гэж үзэж болно одоогоор. Гэсэн хэдий ч энэ нэр томъёог ихэвчлэн ялгахын тулд түгээмэл хэрэглэдэг доромжилсон байдлаар шинжлэх ухааны практикийн илүү албан ёсны талбарууд болон тийм ч хатуу биш эсвэл хүлээн зөвшөөрөөгүй бусад хүмүүсийн хооронд. 

Мөн үзнэ үү: Өдөр тутмын амьдрал дахь байгалийн шинжлэх ухааны жишээ

Нарийн шинжлэх ухааны жишээ

  1. Математик. Математик нь логик ба хийсвэр шинж чанартай харилцаа холбоо, шинж тэмдэг, харьцааны үндсэн дээр ажилладаг тул албан ёсны шинжлэх ухаан болох математик нь яг тодорхой, тогтоосон, давтагдах, хасагдах боломжтой туршилтын аргуудыг ашигладаг. Физик гэх мэт бусад олон хүмүүс үүнийг дэлхийн талаархи уншлагыг бий болгоход ашигладаг тул үүнийг албан ёсны шинжлэх ухааны илэрхийлэл гэж үздэг.
  2. Физик. Ихэнхдээ тайлбарыг математикт ашигладаг үзэгдлүүд ба эргэн тойрон дахь бодит байдалд тохиолддог хүчнүүд нь орчлон ертөнцийн албан ёсны хэмжилт, онолын дүрслэлд тулгуурладаг. Үүний тулд туршилт, ажиглалт, олон тооны багаж хэрэгслийг ашигладаг боловч квант физик, тэр байтугай астрофизик гэх мэт зарим хувилбаруудад эргэлзээ, таамаглалын зэрэг нь хамаагүй илүү байдаг.
  3. Хими. Төхөөрөмжийн ажиллагааг судалж үзээрэй асуудал болон түүний доторх атомын харилцаа, хими нь туршилтыг лабораторид хуулбарлаж, өдөр тутмын олон тооны хэрэглээнд ашиглах боломжтой онолын үндсэн зарчмуудаа бага багаар нарийвчлалтай харуулахын тулд туршилт хийдэг.
  4. геологи. Дэлхийг бүрдүүлдэг янз бүрийн элементүүдийн үүсэл, гарал үүслийг сонирхож буй энэхүү шинжлэх ухаан нь бусдыг ашигладаг хими ба физикийг ашиглан газрын хэвлийн давхарга, түүнд тохиолдсон үйл явцын талаархи онолын томъёолол бүхий туршилтын үр дүнг олж авах боломжтой болно. Гэсэн хэдий ч гарагийг үүсгэсэн субстратуудын түүхэн дахин боловсруулалтанд зарим таамаглал гаргах боломжтой байж магадгүй юм.
  5. биологи. Амьдралыг судлах нь ажиглалт, үзлэг, шинжлэх ухааны аргын зарчимд маш их хамааралтай салбар юм. таамаглал таамаглалын үнэн зөв эсэхийг шалгах туршилтын хуулбар. Энэ утгаараа биологи нь өөр өөр боломжит хувилбаруудаар амьд ертөнцөд хандах хандалтаа бусад байгалийн шинжлэх ухаантай хослуулдаг.
  6. Биохими. Хими, биологитой зэрэгцэн энэхүү шинжлэх ухаан нь амьд биетийн химийн процессыг ойлгоход чиглэдэг бөгөөд үүний тулд нарийвчлал нь үргэлж чухал нэхэмжлэл болдог. Харилцааны нарийвчилсан судалгаа молекул Энэ нь амьдралыг зөвшөөрдөг бөгөөд энэ нь илүү үр дүнтэй оролцоо, туршилтын талбарыг нээж өгдөг.
  7. Эм зүй. Фармакологи нь биохимиээс нэг алхам урагшилж, анагаах ухаантай зэрэгцэн гарал үүслийн янз бүрийн нэгдлүүдтэй хүний ​​биеийн оролцоог хамгийн нарийвчлалтай хийхийг эрэлхийлдэг. байгалийн ба хиймэл, сайн сайхан байдлыг бий болгож, өвчин эмгэгийг эмчлэхийн төлөө.
  8. тооцоолох. Логик системийг нарийн боловсруулахад математикийн хэрэглээний бүтээгдэхүүн бол түүний үр дүнг урьдчилан таамаглах боломжтой бол энэ нь яг шинжлэх ухаан юм: даалгавруудыг баталгаажуулж болохуйц, нарийвчлалтай маш нарийвчлалтай гүйцэтгэдэг системийг барьж болно (хэдийгээр олон туршлага Компьютерийн систем нь ихэнх системийн алдааг нөхөж баршгүй хэмжээгээр харуулдаг бөгөөд үүнийг Windows -ийн аль ч хэрэглэгч мэддэг).
  9. Далайн зураг. Усны ёроолын бүтцийг судалдаг шинжлэх ухаан далай ба далай, үйл явцыг ойлгохын тулд биологи, хими ашигладаг Биотик болон эдгээр тодорхой нутагт тохиолддог физик -химийн бодисууд. Тэр хэмжээгээр тэдний судалгааг лабораторид хуулбарлаж, бодитоор шалгах боломжтой.
  10. Эм. Хэрэглэсэн бусад нарийн шинжлэх ухааны хослол логик болон өөр өөр үйл ажиллагаа эрхтнүүд Хүний бие махбодь, эд эсүүд нь өвчин, өвчнөө намдаах, гэмтэл, бэртлээ аль болох засах зорилгоор хүний ​​амь нас үүнээс хамаардаг тул нарийвчлал сайтай байхыг эрмэлздэг.

Танд үйлчилж чадна

  • Шинжлэх ухааны жишээ
  • Бодит шинжлэх ухааны жишээ
  • Нийгмийн шинжлэх ухааны жишээ
  • Шинжлэх ухаан, технологийн жишээ



Зөвлөж Байна

Объектив тодорхойлолт
Саркасм ба Ирони
Монополь ба олигополь